Des ensembles flous orthopaires linguistiques à q-rang et leurs opérateurs d'agrégation Heronian partitionnés interactionnels

Les ensembles flous intuitionnistes linguistiques (LIFs) et les ensembles flous pythagoriciens linguistiques (LPFs) sont deux ensembles flous orthopaires linguistiques dont les degrés de membership sont des paires de termes linguistiques issus des ensembles de termes linguistiques prédéfinis (LTS). Un terme linguistique indique le degré d'appartenance (MD), tandis que l'autre donne le degré de non-appartenance (NMD). Dans chaque LIFS, la somme des indices de MD et de NMD est inférieure à la cardinalité de LTS. Dans les LPFS, la somme des carrés des indices de MD et de NMD est inférieure au carré de la cardinalité de LTS. Dans cet article, nous proposons une forme générale de ces deux ensembles flous orthopaires linguistiques, qui peuvent être appelés ensembles flous orthopaires linguistiques à q-rang. Nous élaborons les lois opérationnelles, sur lesquelles les opérateurs d'agrégation floue pondérée orthopaire linguistique à q-rang (LqROFWA) et l'opérateur géométrique floue pondérée orthopaire linguistique à q-rang (LqROFWG) sont développés pour agréger les nombres flous orthopaires linguistiques à q-rang (LqROFNs). Ensuite, les nouvelles lois opérationnelles interactionnelles qui considèrent les interactions entre le MD et le NMD issus de différents LqROFNs sont présentées. L'opérateur de moyenne Heronian géométrique partitionnée (PGHM) peut résoudre efficacement les problèmes de prise de décision dans lesquels les attributs regroupés dans les mêmes clusters ont des interrelations et les attributs appartenant à différents clusters n'ont pas d'interrelation. Basé sur ces nouvelles lois opérationnelles et l'opérateur PGHM, l'opérateur d'interaction floue orthopaire linguistique à q-rang PGHM (LqROFIPGHM) et l'opérateur d'interaction floue orthopaire linguistique pondérée PGHM (LqROFIWPGHM) sont proposés et leurs propriétés sont discutées. En se basant sur l'opérateur LqROFIWPGHM, un modèle efficace de prise de décision de groupe multi-attribut est présenté pour traiter l'information floue orthopaire linguistique à q-rang. Enfin, les avantages des lois opérationnelles interactionnelles et de l'opérateur LqROFIWPGHM sont testés à l'aide de quelques exemples illustratifs.