Détection des attaques par rejeu dans un peloton de véhicules connectés avec régulateur de vitesse adaptatif coopératif

En utilisant des technologies de communication sans fil émergentes, les véhicules peuvent échanger des informations entre eux dans le but de coopérer pour améliorer la sécurité, l'efficacité et l'économie de carburant du système de transport. Ce progrès technologique met en lumière les défis de la conception de systèmes de contrôle capables de gérer un réseau peu fiable et compromis tout en garantissant la stabilité, la sécurité et la fiabilité des véhicules : les pannes de réseau et les cyberattaques pourraient entraîner une perte de performances, des collisions entre véhicules ou des pertes de vies humaines. Dans cet article, nous nous concentrons sur la détection des attaques par rejeu dans un système de véhicule connecté sous régulateur de vitesse adaptatif coopératif (CACC) où l'un des véhicules est affecté par un agent malveillant qui cherche à compromettre la sécurité et les performances du peloton. Un algorithme de diagnostic décentralisé basé sur une méthodologie de signal de contrôle bruité et un corrélateur croisé est proposé pour détecter l'attaque par rejeu. L'efficacité de l'ensemble du schéma d'algorithme en ligne est vérifiée par des résultats de simulation, qui montrent que le signal de contrôle bruité n'affecte pas de manière significative le comportement du peloton de véhicules et que l'algorithme de détection est capable de détecter l'attaque par rejeu même si un réglage de certains paramètres est nécessaire.