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Introduction : L'utilisation excessive d'internet chez les adolescents a de plus en plus suscité des préoccupations quant à son impact potentiel sur le bien-être psychologique, y compris des problèmes tels que la dépression et l'anxiété. Malgré l'abondante recherche sur ce sujet, peu d'études l'ont examiné à travers le prisme du modèle de Développement Positif des Jeunes (DPJ). Ce modèle met l'accent sur les forces et les compétences qui permettent aux adolescents de devenir des adultes sains et bien intégrés. Cette étude visait à analyser l'influence du DPJ sur l'utilisation d'Internet, des réseaux sociaux et de l'intelligence artificielle par les enfants et les adolescents. Méthodes : Une revue systématique a été réalisée selon les directives PRISMA dans les bases de données Web of Science, Scopus et PubMed depuis leur création jusqu'en décembre 2024. Le protocole a été enregistré dans PROSPERO (CRD42024602945). Résultats : 17 études quantitatives (transversales et longitudinales) publiées entre 2012 et 2024 ont répondu aux critères d'inclusion et ont été évaluées à l'aide de l'outil de l'Institut Joanna Briggs. Les résultats suggèrent que le DPJ agit comme un facteur de protection contre les comportements à risque associés à l'utilisation excessive d'Internet et des réseaux sociaux, tels que la consommation de pornographie, le sexting, les troubles liés aux jeux et le cyberharcèlement. Cet effet protecteur est cohérent avec son influence sur d'autres comportements à risque. De plus, des variables telles que l'autorégulation émotionnelle et l'environnement familial ont été identifiées comme cruciales pour atténuer ces comportements. Discussion : Le modèle de DPJ semble offrir des stratégies prometteuses pour promouvoir une utilisation responsable des technologies numériques. Cependant, la plupart des études ont été réalisées en Chine, ce qui suggère la nécessité de recherches interculturelles pour soutenir la généralisation des résultats. De plus, des recherches sont encore nécessaires pour aborder l'association entre le DPJ et l'utilisation de l'intelligence artificielle. Enfin, l'étude discute des implications de ces résultats pour les futures recherches et pratiques. Inscription de la revue systématique : https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD42024602945, identifiant CRD42024602945.
Martin-Barrado et al. (Thu,) ont étudié cette question.
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