Sécurité des paiements numériques utilisant l'IA

Sécurité des paiements numériques utilisant l'IA Suresh Shivaji Takale Chercheur, Bharati Vidyapeeth (université deemed), Pune Dr. Rahul Manjare Professeur adjoint, Bharati Vidyapeeth (université deemed), Pune Abhijit Kadam Institut de gestion et des sciences sociales Solapur Résumé L'Inde numérique a gagné en élan parmi les masses La complexité croissante des transactions numériques nécessite des mécanismes de sécurité avancés et résilients, positionnant l'intelligence artificielle (IA) comme une solution critique. Cette étude examine comment l'IA améliore la sécurité des systèmes de paiement numériques en décrivant d'abord leur structure et leurs exigences de sécurité essentielles, ainsi que les protections traditionnelles et les vulnérabilités associées. Elle met en lumière le rôle des technologies alimentées par l'IA, notamment l'apprentissage automatique et les algorithmes avancés, dans l'amélioration des capacités de détection et de réponse aux menaces. Les applications clés discutées incluent la surveillance des transactions en temps réel, l'analyse comportementale, l'évaluation des risques prédictive, l'authentification biométrique et les systèmes d'authentification multifactorielle. L'étude explore également les défis liés à l'intégration de l'IA aux cadres de sécurité existants, abordant les problèmes de compatibilité et proposant des solutions potentielles. Les préoccupations éthiques et de confidentialité entourant le déploiement de l'IA sont analysées de manière critique. Les résultats indiquent que l'IA renforce considérablement la détection de la fraude, l'évaluation des risques et la sécurité globale du système. L'article conclut en soulignant les tendances émergentes en analyse prédictive et en offrant des orientations pour de futures recherches dans la sécurisation des écosystèmes de paiements numériques. Mots-clés : Sécurité des systèmes de paiement numérique, cybersécurité, transaction numérique, réduire la fraude numérique.