Résumé du projet : Tableau de bord des ventes de café. Objectif : Un tableau de bord d'analyse de données interactif conçu pour analyser les enregistrements de transactions des cafés et débloquer des informations commerciales exploitables. Objectifs principaux : Suivre les tendances de vente au fil du temps, identifier les heures d'opération de pointe, surveiller la performance des produits et visualiser les modèles de revenus. Caractéristiques clés : Offre une analyse des tendances quotidienne/mensuelle, un suivi des heures de pointe, des métriques de produits et un filtrage des données interactif via une interface conviviale. Stack technologique : Construit avec Python, utilisant Pandas et NumPy pour le traitement des données, Matplotlib/Plotly pour les graphiques dynamiques, et Streamlit pour l'interface de l'application web.
Bristi Pal (Sun,) a étudié cette question.