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Nous introduisons les états à liaison de chaînes, une classe d'états obtenus en plaçant des chaînes d'opérateurs sur un réseau, qui englobe les états pertinents en information quantique. Pour les états à liaison de chaînes, les valeurs d'attente des observables locales peuvent être calculées efficacement en utilisant l'échantillonnage de Monte Carlo, les rendant ainsi adaptées à un algorithme variationnel qui étend le groupe de renormalisation de matrice de densité à des systèmes de dimensions supérieures et irréguliers. Les résultats numériques démontrent l'applicabilité de ces états à la simulation de systèmes à plusieurs corps.
Schuch et al. (Mer,) ont étudié cette question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: