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Nous présentons un modèle statistique pour organiser des collections d'images qui intègre des informations sémantiques fournies par le texte associé et des informations visuelles fournies par les caractéristiques de l'image. Le modèle est très prometteur pour des tâches de récupération d'informations telles que la navigation dans des bases de données et la recherche d'images basées sur des caractéristiques de texte et/ou d'image. De plus, puisque le modèle apprend les relations entre les caractéristiques de texte et d'image, il peut être utilisé pour des applications novatrices telles que l'association de mots avec des images, et l'apprentissage non supervisé pour la reconnaissance d'objets.
Barnard et al. (Mer,) ont étudié cette question.