Rotation vers une congruence parfaite et validation croisée des poids des composants à travers les populations

Cet article traite des stratégies d'études de congruence, visant à évaluer la récupérabilité d'un ensemble donné de composants d'une première population dans une seconde population où les mêmes variables ont été utilisées. Cinq décisions inhérentes aux études de congruence sont analysées en détail. Des preuves confirmatoires concernant la récupérabilité peuvent être obtenues à partir d'une analyse de composants indépendante pour la seconde population, parallèlement à celle de la première population. Des preuves disconfirmatoires nécessitent une rotation oblique vers la congruence parfaite, qui peut toujours être atteinte. La rotation vers une congruence parfaite est préconisée comme une nouvelle stratégie, dans laquelle les quantités de variance expliquées sont d'une préoccupation majeure. La stratégie de congruence parfaite peut être appliquée aux corrélations variable-composant et aux poids. Cette dernière approche est à privilégier pour deux raisons. Premièrement, la rotation des poids vers une congruence parfaite peut être facilement comprise comme une méthode de validation croisée, étroitement liée à la méthode bien connue des groupes multiples. Deuxièmement, cette approche semble donner des résultats plus satisfaisants dans les applications pratiques que ceux obtenus en faisant tourner les corrélations variable-composant vers une congruence parfaite.