L'iontronique nanofluidique bioinspirée émerge comme une technologie clé pour la détection biologique de nouvelle génération et le calcul neuromorphique. Bien que contrainte par des perturbations à l'échelle nanométrique et l'hétérogénéité de fabrication, l'intelligence artificielle (IA) atténue efficacement les goulets d'étranglement liés aux signaux et à la fabrication, entraînant un changement de paradigme vers une autonomisation bidirectionnelle. Dans cette Mini-Revue, nous résumons les avancées récentes dans la convergence de l'IA et de l'iontronique, en nous concentrant sur le conflit scientifique central entre la robustesse algorithmique et la stochasticité physique à l'échelle nanométrique. Nous analysons comment cette interaction redéfinit trois dimensions clés du flux de recherche : (1) caractérisation habilitée par l'IA pour l'extraction de caractéristiques et l'analyse mécanique dans un contexte de bruit ; (2) fabrication pilotée par l'IA via des modèles de substitution et une conception structurelle inverse pour combler le fossé entre la conception et la fabrication ; et (3) applications étendues par l'IA dans la détection biologique intelligente et le calcul neuromorphique physique. Enfin, nous proposons une feuille de route synergique : gérer les imperfections physiques via des modèles sensibles à la fabrication tout en déplaçant l'IA d'une simple évasion des erreurs vers des architectures qui exploitent activement la stochasticité intrinsèque.
Guo et al. (Mon,) ont étudié cette question.