Approximation de rang inférieur des matrices par moindres carrés avec n'importe quel choix de poids

L'approximation à rang réduit des matrices n'a jusqu'à présent été possible que par moindres carrés sans poids. Cet article présente des techniques itératives pour obtenir de telles approximations lorsque des poids sont introduits. Les techniques impliquent des régressions croisées avec une initialisation soigneuse. Les applications possibles de l'approximation incluent la modélisation, le biplotage, l'analyse des tableaux de contingence, l'ajustement des valeurs manquantes, le contrôle des valeurs aberrantes, etc.