Une enquête sur les techniques d'apprentissage profond pour la traduction automatique neuronale

Au cours des dernières années, le traitement du langage naturel (NLP) a connu un grand développement grâce aux techniques d'apprentissage profond. Dans le sous-domaine de la traduction automatique, une nouvelle approche appelée Traduction Automatique Neuronale (NMT) a émergé et a suscité une attention considérable tant dans le milieu académique que dans l'industrie. Cependant, avec un nombre significatif de recherches proposées au cours des dernières années, il existe peu de travaux consacrés à l'étude du processus de développement de cette nouvelle tendance technologique. Cette enquête littéraire retrace l'origine et la principale chronologie de développement de la NMT, examine les branches importantes, catégorise les différentes orientations de recherche et discute de certaines tendances de recherche futures dans ce domaine.