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Cet article vise à aider le processus d'accumulation des informations nécessaires pour porter des jugements plus éclairés sur les effets de la non-réponse dans différentes conditions. Deux mesures, permettant une évaluation non subjective et quantifiable des effets de la non-réponse sur les estimations d'échantillon, sont introduites et utilisées pour examiner les effets des refus de répondants dans une enquête téléphonique de la population générale par tirage aléatoire de plus de 1 200 ménages, alors que le taux de réponse est passé de 74,5 % à 86,8 %. En appliquant ces mesures dans un large éventail de conditions, l'adéquation de divers taux de réponse peut être évaluée et des décisions plus rationnelles peuvent être prises concernant les coûts et les avantages de consacrer des ressources extraordinaires à la minimisation de la non-réponse.
Michael J. OʼNeil (Mon,) a étudié cette question.