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Nous avons utilisé l'analyse factorielle confirmatoire hiérarchique pour tester des structures latentes alternatives sous-jacentes à la performance dans plusieurs dimensions mesurées par des échantillons de travail et trois sources d'évaluation. Le modèle ayant reçu le plus fort soutien était celui qui spécifiait des facteurs de second ordre (FSOs) multidimensionnels de traits (dimension de performance) et de méthode de mesure. Ce modèle a montré une validité convergente et discriminante significative, a montré des effets significatifs de la méthode de mesure, et a indiqué que différentes méthodes de mesure évaluent des aspects légèrement différents de l'espace total de construction du critère. Des corrélations significatives entre les FSOs de méthode de mesure et les prédicteurs de performance suggèrent la nécessité de reconsidérer l'interprétation des facteurs de méthode, non pas comme un biais, mais comme représentant possiblement différentes perspectives globales sur la performance.
Lance et al. (Sat,) ont étudié cette question.