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Résumé Pour un modèle d'échantillonnage assez général, permettant un biais (en raison de la sous-couverture, du non-réponse, par exemple), il est démontré que l'estimateur post-stratifié de la moyenne de la population est la vraisemblance maximale et possède une propriété de variance minimale. Des bornes sont calculées pour le biais et la variance. Dans une illustration, il est montré comment ces bornes peuvent être utilisées pour obtenir des intervalles de confiance approximatifs.
Peter Jagers (Ven,) a étudié cette question.