Résumé Cet article discute des projets présentés lors du panel « IA sur le terrain » au sommet de négociation IA de mars 2025. Les projets abordaient des domaines distincts de conflit social : le soutien familial, les négociations humanitaires en première ligne et la délibération démocratique. Contrairement au discours actuel autour des « agents IA » autonomes destinés à remplacer les rôles humains, la recherche présentée dans ce panel s'est explicitement concentrée sur la collaboration homme–IA. Dans les trois études, les participants ont interagi de manière productive avec des systèmes IA conçus pour soutenir la prise de décision et la gestion des conflits. Le projet de démocratie délibérative a montré que la délibération soutenue par l'IA pouvait promouvoir le changement d'opinion et le rapprochement sur certaines questions sociopolitiques divisées. L'étude des négociateurs en première ligne a démontré qu'un système IA structuré améliorait l'efficacité par rapport aux négociateurs qui s'auto-soumettaient à ChatGPT ; son interface interactive a permis aux utilisateurs de poser des questions, de générer plusieurs options et d'évaluer les risques sur plusieurs dimensions, soutenant une analyse plus approfondie et un raisonnement contrefactuel. L'étude des aidants a montré des preuves d'apprentissage, de changement de comportement et d'utilisation dans des conflits sociaux au-delà du contexte de formation. Chaque projet a également abordé le risque de conséquences sociales négatives associées aux systèmes IA en utilisant des équipes multidisciplinaires, en ancrant les interventions dans des théories établies, en menant des recherches formatives approfondies et en maintenant une supervision humaine du comportement du système. Ensemble, les études fournissent des preuves de faisabilité que des systèmes IA soigneusement conçus peuvent améliorer la capacité humaine à traiter les conflits sociaux tout en préservant le jugement humain et en minimisant les risques de dépendance humaine et de préjudice social non intentionnel.
Jeanne M. Brett (jeu.) a étudié cette question.
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