Boîte à outils modulaire pour le traitement des données (MDP) : un cadre de traitement des données en Python

La boîte à outils modulaire pour le traitement des données (MDP) est un cadre de traitement des données écrit en Python. Du point de vue de l'utilisateur, MDP est une collection d'algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, ainsi que d'autres unités de traitement des données qui peuvent être combinées en séquences de traitement des données et en architectures de réseaux de neurones feed-forward plus complexes. Les calculs sont effectués efficacement en termes de vitesse et de besoins en mémoire. Du point de vue du développeur scientifique, MDP est un cadre modulaire, facilement extensible. L'implémentation de nouveaux algorithmes est simple et intuitive. Les nouvelles unités implémentées sont ensuite intégrées automatiquement avec le reste de la bibliothèque. MDP a été écrit dans le contexte de la recherche théorique en neurosciences, mais il a été conçu pour être utile dans tout contexte où des algorithmes de traitement des données entraînables sont utilisés. Sa simplicité du côté de l'utilisateur, la variété des algorithmes facilement disponibles et la réutilisabilité des unités implémentées en font également un outil éducatif utile.