Un cadre logiciel novateur pour la reconstruction d'images par particules magnétiques

Résumé : L'imagerie par particules magnétiques est une technique d'imagerie tomographique novatrice qui permet une imagerie non invasive et hautement sensible des nanoparticules de fer oxyde superparamagnétique réparties dans des sujets vivants. Plusieurs études ont rapporté le développement d'algorithmes de reconstruction ; cependant, un cadre logiciel unifié pour la reconstruction d'images par particules magnétiques n'a pas encore été développé. Ici, nous proposons un cadre de reconstruction d'images par particules magnétiques hautes performances, flexible et facile à utiliser, utilisant le langage de programmation Python. Le cadre de reconstruction d'images par particules magnétiques se compose des phases d'accès aux données, de prétraitement, de reconstruction d'image et de post-traitement. Nous avons utilisé le cadre proposé pour simuler les méthodes de reconstruction basées sur l'espace x et la matrice système avec des trajectoires de sondage cartésiennes et de Lissajous. Les résultats de reconstruction d'un ensemble de données d'imagerie par particules magnétiques ouvert et d'un fantôme simulé numériquement ont démontré que le cadre de reconstruction d'images par particules magnétiques fournit un environnement fiable et accessible pour la reconstruction d'images par particules magnétiques, qui peut être étendu et personnalisé.