Chimera : optimisation multi-objectifs basée sur la hiérarchie pour des laboratoires autonomes

objectifs inconnus. Il est important de noter qu'il ne nécessite pas de connaissances préalables détaillées sur les objectifs individuels. La performance de Chimera est démontrée sur plusieurs ensembles de référence analytique multi-objectifs bien établis utilisant différents algorithmes d'optimisation à un seul objectif. Nous illustrons également l'applicabilité et la performance de Chimera avec deux exemples pratiques : (i) la calibration automatique d'une séquence d'échantillonnage robotique virtuelle pour injection directe, et (ii) la conception inverse d'un système excitonique à quatre pigments pour un transport d'énergie efficace. Les résultats indiquent que Chimera permet à une large classe d'algorithmes d'optimisation de trouver rapidement des conditions idéales. De plus, les applications présentées mettent en évidence l'interprétabilité de Chimera pour corroborer les choix de conception afin d'adapter les paramètres du système.