Les chatbots sont des applications logicielles assimilant la communication humaine dans le but d'accroître l'adhérence et l'engagement dans l'interaction humain-système. Les agents conversationnels basés sur la messagerie texte (ACs) font un usage intéressant du traitement du langage naturel et s'améliorent par apprentissage, permettant une communication bidirectionnelle cohérente avec les humains, qu'elle soit orale ou écrite ainsi que la prise de décision en temps réel. Les chatbots servent de moyens d'apprentissage et d'enseignement, en tant qu'assistants virtuels et compagnons sociaux. Les algorithmes d'apprentissage automatique intégrés dans les chatbots simulent la cognition humaine, y compris l'apprentissage cognitif, la prise de décision et l'adaptation à l'environnement. Ainsi, l'avenir de l'intelligence artificielle dans les chatbots réside dans le développement d'un écosystème de connaissance, de compétences et de valeurs global, fiable et durable en rassemblant tous les acteurs intéressés, tels que les scientifiques, les consommateurs, les entreprises et l'État. De tels cadres d'apprentissage personnalisés dépendent de flux conversationnels sophistiqués basés sur des modèles d'utilisateur, qui regroupent les préférences et caractéristiques des utilisateurs en combinaison avec des analyses d'apprentissage pour induire les compétences personnelles, la maîtrise des connaissances, la capacité d'apprentissage ainsi que le développement professionnel des utilisateurs finaux.
Karyotaki et al. (Fri,) ont étudié cette question.