Relever les défis des grandes données dans les villes intelligentes : une revue systématique de la littérature

Objectif Les grandes données sont devenues cruciales pour réaliser la vision des villes intelligentes ; cependant, il existe plusieurs défis associés à leur utilisation. Cette étude vise à fournir une vue d'ensemble des défis liés à l'utilisation des grandes données dans les villes intelligentes et des solutions pour y faire face en sélectionnant, examinant et synthétisant systématiquement la littérature dans ce domaine. Conception/méthodologie/approche Une revue systématique de la littérature a été menée en suivant un protocole de recherche rigoureux qui a identifié un total de 310 articles de recherche académique évalués par des pairs. Ces articles ont ensuite été filtrés et finalement 38 articles pertinents ont été sélectionnés. Résultats Un certain nombre de défis majeurs (dynamics humaines, vie privée, sécurité, volume, vélocité, variété, véracité et valeur) associés aux grandes données dans une ville intelligente et les solutions respectives pour y faire face ont été identifiés. Cette étude contribue principalement à fournir le processus de gestion efficace des grandes données dans les villes intelligentes. Implications pratiques L'étude fournit des informations précieuses aux praticiens des grandes données en illustrant le processus de gestion efficace des grandes données dans les villes intelligentes. Cette étude fournit en outre des orientations aux futurs chercheurs. Originalité/valeur L'étude est originale et repose sur la littérature existante et son interprétation.