Key points are not available for this paper at this time.
L'objectif de cette étude est d'explorer les relations entre les variables d'aptitude et le succès scolaire en utilisant un modèle de capacité qui permet l'identification simultanée des capacités générales et spécifiques. Une batterie de 16 tests d'aptitude a été administrée en 6ème et les notes des cours ont été collectées dans 17 domaines différents en 3ème (N = 866). Pour les tests d'aptitude, un modèle factoriel confirmatoire a été ajusté avec un facteur général (G) ainsi que neuf facteurs résiduels orthogonaux. Certains des facteurs résiduels sont assez larges (Intelligence cristallisée, Gc(1), et Visualisation générale G(1)), mais la plupart sont des facteurs étroits identifiés par des paires de tests (par exemple, V(1), Ms(1), Num Ach(1), Vz(1), S, et Cs(1)). Un modèle est également ajusté aux 17 notes de cours. Le modèle inclut un facteur général de réussite scolaire (GENACH) et des facteurs de réussite spécifiques à des domaines tels que science-mathématiques (SCIENCE), sciences sociales (SOCSCI(1)), langue (LANG(1)) et performance spatiale-pratique (SPATPR(1)). En reliant les variables critère latentes aux variables d'aptitude latentes, on découvre qu'environ 40 % de la variance dans GENACH peut être expliquée par G et Gc(1). Cependant, des proportions plus importantes de variance sont expliquées dans les facteurs de réussite spécifiques aux domaines et différents facteurs d'aptitude sont importants dans différents domaines. Il est conclu que la différenciation parmi au moins un nombre limité de capacités larges peut être pertinente.
Gustafsson et al. (Fri,) ont étudié cette question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: