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L'informatique en brouillard a attiré une attention considérable pour répondre aux exigences de sensibilisation à la localisation et de réponse en temps réel de diverses applications. Cependant, comparé à l'informatique en nuage, les dispositifs brouillards ont des alimentations en énergie, des ressources de calcul et des ressources de communication relativement limitées, posant des défis de conception pour répondre aux exigences de réponse en temps réel. Pour équilibrer le temps de réponse et la consommation d'énergie pour plusieurs dispositifs brouillards exécutant plusieurs applications, ce travail présente un mécanisme de décision de déchargement écoénergétique et un répartiteur de déchargement pour dispatcher les applications au dispositif correspondant en gérant efficacement les ressources de calcul et de communication de tous les dispositifs dans un environnement d'informatique en brouillard. Les tâches de déchargement sont composées de plusieurs sous-tâches avec une date limite de bout en bout. Pour respecter les exigences de temps de réponse de telles applications, un planificateur d'exécution tenant compte de la programmabilité de la latence de bout en bout est également présenté. Les résultats d'évaluation montrent d'importantes économies d'énergie en utilisant ce cadre et une étude sur une plateforme réelle valide cette approche.
Jiang et al. (Jeu,) ont étudié cette question.
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