Répartition de charge consciente de la sensibilité au prix pour des centres de données Internet géographiquement distribués dans un environnement de réseau électrique intelligent

Dans cet article, nous examinons le problème du développement d'un schéma de répartition de charge géographique (GLB) pour des centres de données Internet distribués (IDC) lorsqu'ils sont faiseurs de prix sur les marchés de l'électricité déréglementés, c'est-à-dire que le GLB peut avoir un impact sur les prix de l'électricité dans les emplacements des IDC en raison de la forte consommation d'énergie des IDC. En tenant compte des caractéristiques dynamiques (par exemple, les demandes de puissance variant dans le temps et les productions d'énergie) et des contraintes physiques réelles (par exemple, l'équilibrage de flux de puissance active/réactive, la congestion de transmission et les pertes du réseau) des réseaux intelligents, il est difficile d'obtenir des modèles d'impact sur les prix avec des expressions analytiques de manière précise. Par conséquent, il est difficile de concevoir un schéma GLB efficace sans avoir besoin de modèles d'impact sur les prix. Pour surmonter ce défi, nous proposons un schéma GLB conscient de la sensibilité au prix. L'idée clé du schéma proposé est d'imposer des limites appropriées sur les charges de travail allouées aux emplacements IDC ayant des coefficients de sensibilité au prix élevés en exploitant plusieurs informations interactives entre les IDC et les réseaux principaux, afin d'éviter une augmentation soudaine du coût total. Ici, le coefficient de sensibilité au prix est défini comme le ratio du changement de pourcentage du prix au changement de pourcentage de la demande de puissance des IDC. D'importants résultats de simulation montrent l'efficacité du schéma GLB proposé.