Extraction conjointe d'entités et de relations qui se chevauchent en utilisant le marquage de séquence attentif à la position

L'extraction conjointe d'entités et de relations consiste à détecter des entités et des relations en utilisant un modèle unique. Dans cet article, nous présentons un nouveau modèle d'extraction conjointe unifié qui tague directement les étiquettes d'entité et de relation en fonction de la position du mot de requête p, c'est-à-dire détecter l'entité à p et identifier les entités à d'autres positions qui ont une relation avec la première. À cette fin, nous concevons d'abord un schéma de marquage pour générer n séquences de balises pour une phrase de n mots. Ensuite, un mécanisme d'attention positionnelle est introduit pour produire différentes représentations de phrase pour chaque position de requête afin de modéliser ces n séquences de balises. De cette manière, notre méthode peut simultanément extraire toutes les entités et leur type, ainsi que toutes les relations qui se chevauchent. Les résultats expérimentaux montrent que notre cadre est significativement meilleur pour extraire les relations qui se chevauchent ainsi que pour détecter les relations à longue portée, et ainsi nous atteignons des performances de pointe sur deux ensembles de données publics.