Évaluation automatisée des compétences en psychothérapie à l'aide des technologies de la parole et du langage

Avec la prévalence croissante des interventions psychologiques, il est essentiel de disposer de mesures qui évaluent l'efficacité des soins psychologiques pour aider à la formation, à la supervision et à l'assurance qualité des services. Traditionnellement, l'évaluation de la qualité est effectuée par des évaluateurs humains qui évaluent des sessions enregistrées selon des dimensions spécifiques, souvent codifiées par des concepts pertinents pour l'approche et le domaine. Cependant, cette méthode est coûteuse et chronophage, ce qui entraîne une faisabilité limitée et un usage restreint dans des contextes réels. Pour faciliter ce processus, nous avons développé un outil automatisé d'évaluation des compétences capable de traiter l'audio brut enregistré d'une session, analysant qui a parlé quand, ce qu'ils ont dit, et comment le professionnel de santé a utilisé le langage pour fournir une thérapie. En nous concentrant sur un cas d'utilisation d'un type spécifique de psychothérapie appelé "entretien motivationnel", notre système offre des retours d'information complets au thérapeute, y compris des informations sur la dynamique de la session (par exemple, le temps de parole du thérapeute par rapport à celui du client), des descripteurs de langage psychologique de bas niveau (par exemple, le type de questions posées), ainsi que d'autres concepts comportementaux de haut niveau (par exemple, dans quelle mesure le thérapeute comprend la perspective des clients). Nous décrivons notre plateforme et ses performances à l'aide d'un ensemble de données de plus de 5000 enregistrements tirés de son déploiement dans un cadre clinique réel utilisé pour aider à la formation de nouveaux thérapeutes. L'utilisation répandue d'outils d'évaluation automatisée de la psychothérapie pourrait augmenter les capacités des experts en fournissant une voie pour une formation plus efficace et une amélioration des compétences, aboutissant finalement à des résultats cliniques plus positifs.