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Le Concours de fusion de données de 2013 organisé par le comité technique de fusion de données (DFTC) de l'IEEE Geoscience and Remote Sensing Society visait à étudier l'utilisation synergique des données hyperspectrales et de la télédétection par laser (LiDAR). Les ensembles de données distribués aux participants pendant le concours, une imagerie hyperspectrale et le modèle de surface numérique (DSM) dérivé du LiDAR correspondant, ont été acquis par le Centre de cartographie laser aéroportée financé par la NSF sur le campus de l'Université de Houston et ses environs durant l'été 2012. Cet article met en lumière les deux contributions de recherche récompensées, qui ont exploré différentes approches pour la fusion des données hyperspectrales et LiDAR, y compris un schéma de classification combiné non supervisé et supervisé, et une méthode basée sur les graphes pour la fusion des informations spectrales, spatiales et d'élévation.
Debes et al. (Jeudi,) ont étudié cette question.