Une technique pour maximiser les détails dans l'analyse des cartes météorologiques numériques

Cet article résume le développement d'un schéma d'interpolation par moyennage pondéré convergent qui peut être utilisé pour obtenir n'importe quelle quantité de détails souhaitée dans l'analyse d'un ensemble de données espacées aléatoirement. Le schéma repose sur la supposition que la distribution bidimensionnelle d'une variable atmosphérique peut être représentée par la sommation d'un nombre infini d'ondes indépendantes, c'est-à-dire une représentation par intégrale de Fourier. Les limites pratiques du schéma sont que la distribution des données doit être raisonnablement uniforme et que les données doivent être précises. Cependant, l'effet des inexactitudes peut être contrôlé en arrêtant le schéma de convergence avant que les erreurs de données ne soient grandement amplifiées. Le schéma a été testé dans l'analyse des données de hauteur à 500 mb au-dessus des États-Unis, produisant un résultat avec des détails comparables à ceux obtenus par une analyse manuelle soigneuse. Une analyse test de la pression au niveau de la mer basée sur les données obtenues uniquement aux stations du réseau supérieur a produit des résultats avec essentiellement les mêmes caractéristiques que l'analyse produite au Centre Météorologique National. D'autres tests basés sur un échantillonnage régional de stations rapportant des données aériennes démontrent l'applicabilité du schéma aux longueurs d'onde de mésoéchelle.