Explorer des millions d'empreintes dans les services de partage de localisation

Les services de partage de localisation (LSS) comme Foursquare, Gowalla et Facebook Places soutiennent des centaines de millions d'empreintes générées par les utilisateurs (c'est-à-dire, des "checkins"). Ces empreintes à l'échelle mondiale offrent une occasion unique d'étudier les caractéristiques sociales et temporelles de l'utilisation de ces services et de modéliser les patterns de mobilité humaine, qui sont des facteurs significatifs pour la conception des futurs services mobiles et basés sur la localisation, la prévision du trafic, l'urbanisme, ainsi que des modèles épidémiologiques de la propagation des maladies. Dans cet article, nous examinons 22 millions de checkins parmi 220 000 utilisateurs et rapportons une évaluation quantitative des patterns de mobilité humaine en analysant les aspects spatiaux, temporels, sociaux et textuels associés à ces empreintes. Nous constatons que : (i) les utilisateurs de LSS suivent le pattern de mobilité « Marche de Lévy » et adoptent des comportements périodiques ; (ii) bien que les contraintes géographiques et économiques affectent les patterns de mobilité, le statut social individuel en fait également partie ; et (iii) une analyse basée sur le contenu et le sentiment des publications associées aux checkins peut fournir une riche source de contexte pour mieux comprendre comment les utilisateurs interagissent avec ces services.