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L'interférence électromagnétique, le bruit des équipements, les effets multi-chemins et les obstructions dans les environnements difficiles des réseaux électriques intelligents rendent la communication de qualité de service (QoS) une tâche difficile pour les applications de réseau électrique intelligent basées sur des réseaux de capteurs sans fil (WSN). Pour relever ces défis, un cadre de communication basé sur la cognition a été proposé. Ce cadre exploite la technologie émergente de la radio cognitive pour atténuer les bandes de spectre bruyantes et congestionnées, offrant des liens fiables et de haute capacité pour la communication sans fil dans les réseaux électriques intelligents. Pour répondre aux exigences de QoS des diverses applications de réseau électrique intelligent, il différencie les flux de trafic en différentes classes de priorité selon leurs besoins en QoS et maintient des files d'attente de service tridimensionnelles attribuant le retard, la bande passante et la fiabilité des données. Le problème est formulé comme une optimisation de dérive de Lyapunov avec l'objectif de maximiser le service pondéré des flux de trafic appartenant à différentes classes. Un algorithme de contrôle distribué sous-optimal (DCA) est présenté pour soutenir efficacement la QoS à travers le contrôle de canal, le contrôle de flux, la planification et les décisions de routage. En particulier, les contributions de cet article sont triples : employer l'accès dynamique au spectre pour atténuer les dégradations du canal, définir des classes de priorité à multi-attributs et concevoir un algorithme de contrôle distribué pour la livraison de données qui maximise l'utilité du réseau sous des contraintes de QoS. Les évaluations de performance dans ns-2 révèlent que le cadre proposé atteint la communication QoS requise dans le réseau électrique intelligent.
Shah et al. (Mercredi,) ont étudié cette question.