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RÉSUMÉ Prenant les revues internationales en sciences de l'information et bibliothéconomie (SIB) comme exemple, en combinant 8 indicateurs de citation traditionnels et 10 indicateurs altmétriques, nous utilisons la méthode de fusion multi-indicateurs pour construire un modèle d'évaluation global de l'impact des revues basé sur des indicateurs de citation traditionnels et altmétriques. À travers le traitement de normalisation, l'analyse de corrélation, l'analyse de fiabilité, l'analyse de validité et l'analyse factorielle, cet article évalue respectivement l'impact académique (F A) et l'impact sociétal (F S) des revues SIB. Nous obtenons les conclusions suivantes : (1) Nous obtenons les résultats d'évaluation à 2 dimensions et, selon les impacts des revues SIB, nous divisons les rôles en quatre catégories : « Revues de prestige », « Revues étoile », « Revues communes » et « Revues d'experts ». (2) Il est constaté que 8 indicateurs de citation traditionnels basés sur le JCR présentent de fortes corrélations positives, et les indicateurs sont très cohérents dans l'ensemble et en interne. (3) Il existe des corrélations positives modérées ou élevées parmi 10 altmétriques basés sur Altmetrics Explorer, et il y a aussi une cohérence significative parmi les indicateurs dans leur ensemble et en interne. (4) Le coefficient de corrélation entre F A et F S est de 0.566, avec une corrélation positive modérée. Cela indique que l'évaluation de l'impact sociétal des revues SIB basée sur des indicateurs altmétriques constitue un complément utile à l'évaluation de l'impact académique fondée sur la citation.
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Proceedings of the Association for Information Science and Technology
Wuhan University
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Zhao et al. (mar,) ont étudié cette question.