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De nombreux lecteurs cliniques, en particulier ceux qui se sentent mal à l'aise avec les mathématiques, traitent les modèles multivariés publiés comme une boîte noire, acceptant l'explication de l'auteur concernant les résultats. Cependant, l'analyse multivariée peut être comprise sans préoccupation excessive pour les mathématiques sous-jacentes. Cet article passe en revue les bases de l'analyse multivariée, y compris ce que sont les modèles multivariés, pourquoi ils sont utilisés, quels types existent, quelles hypothèses les sous-tendent, comment ils doivent être interprétés et comment ils peuvent être évalués. Une compréhension plus approfondie des modèles multivariés permet aux lecteurs de décider eux-mêmes du poids à accorder aux résultats des analyses publiées.
Mitchell H. Katz (mar) a étudié cette question.