Guide de l'utilisateur pour l'Exploration et les Graphiques des Tendances des Rivières (EGRET) et dataRetrieval : des packages R pour des données hydrologiques

Évaluer les changements à long terme des conditions des rivières (qualité de l'eau et débit) est une utilisation importante des données hydrologiques. Pour effectuer de telles évaluations, l'hydrologue a besoin d'outils pour faciliter plusieurs étapes clés du processus : acquérir les enregistrements de données provenant de diverses sources, les structurer de manière à faciliter l'analyse, traiter les données avec des routines qui extraient des informations sur les changements qui peuvent se produire, et afficher les résultats avec des techniques graphiques. Une paire de packages R étroitement liés, appelés dataRetrieval et EGRET (Exploration et Graphiques pour les Tendances des Rivières), ont été développés pour réaliser chacune de ces étapes de manière intégrée. Ils sont conçus pour accepter facilement des données de trois sources : les données hydrologiques du U.S. Geological Survey, les données STORET de l'EPA (Environmental Protection Agency) des États-Unis, et des fichiers plats fournis par l'utilisateur. Le package dataRetrieval ne sert pas seulement d'"interface" pour le package EGRET, il peut également être utilisé pour télécharger facilement de nombreux types de données hydrologiques et les organiser de manière à faciliter de nombreuses autres applications hydrologiques. Le package EGRET comprend des composants orientés vers la description des changements à long terme des statistiques de débit de rivière (débit élevé, débit moyen et débit faible) ainsi que des changements dans la qualité de l'eau. Pour l'analyse de la qualité de l'eau, il utilise des Régressions Pondérées dans le Temps, le Débit et la Saison (WRTDS) pour décrire les tendances à long terme tant en concentration qu'en flux. EGRET crée également une large gamme de présentations graphiques des données de qualité de l'eau et des résultats de WRTDS. Ce rapport sert de guide à l'utilisateur pour ces deux packages R, fournissant des conseils détaillés sur l'installation et l'utilisation du logiciel, la documentation des méthodes d'analyse utilisées, ainsi que des conseils sur certaines des questions et approches que le logiciel peut faciliter.