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La méthodologie étendant les tests de conformité non paramétriques aux distributions nulles discrètes existe depuis plusieurs décennies. Cependant, les logiciels statistiques modernes ont généralement échoué à fournir cette méthodologie aux utilisateurs. Nous proposons une révision de la fonction ks.test() de R et une nouvelle fonction cvm.test() qui répondent à ce besoin dans le langage R pour deux des tests de conformité non paramétriques les plus populaires. Cet article décrit ces contributions et fournit des exemples de leur utilisation. Une attention particulière est portée sur divers problèmes numériques qui surviennent dans leur mise en œuvre.
Taylor et al. (Sat,) ont étudié cette question.