Comment l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peuvent aider les systèmes de santé à répondre à la COVID-19

La pandémie mondiale de COVID-19 constitue une menace non seulement pour la santé de millions d'individus, mais aussi pour la stabilité des infrastructures et des économies à travers le monde. La maladie imposera inévitablement une charge écrasante sur les systèmes de santé qui ne peuvent être efficacement gérés par les installations existantes ou des réponses basées sur des approches conventionnelles. Nous croyons qu'une réponse clinique et sociétale rigoureuse ne pourra être développée qu'en utilisant l'intelligence dérivée d'une variété de sources de données pour mieux utiliser les ressources de santé rares, fournir des plans de gestion personnalisés pour les patients, informer les politiques et accélérer les essais cliniques. Dans cet article, nous présentons cinq des défis les plus importants pour répondre à la COVID-19 et montrons comment chacun d'eux peut être abordé par les récents développements en apprentissage automatique (ML) et en intelligence artificielle (IA). Nous soutenons que l'intégration de ces techniques dans les systèmes de santé locaux, nationaux et internationaux sauvera des vies, et proposons des méthodes spécifiques par lesquelles la mise en œuvre peut se faire rapidement et efficacement. Nous offrons d'étendre ces ressources et ces connaissances pour aider les décideurs politiques cherchant à mettre en œuvre ces techniques.