Prédiction de la probabilité de défaut pour les entreprises de construction utilisant le modèle Logit

Récemment, la forte incidence des faillites d'entreprises de construction a souligné l'importance de prévoir les défauts dans l'industrie de la construction. Des systèmes d'alerte précoce doivent être développés pour prévenir ou éviter le défaut des entrepreneurs ; de plus, ce résultat d'évaluation pourrait faciliter la sélection des entreprises comme partenaires de collaboration ou d'investissement. Les états financiers sont considérés comme l'un des principaux outils d'évaluation de base pour démontrer la solidité d'une entreprise. Cette enquête fournit un cadre pour évaluer la probabilité de défaut des entrepreneurs de construction en fonction des ratios financiers en utilisant le modèle Logit. Un total de 21 ratios, regroupés en cinq groupes financiers, sont utilisés pour effectuer des analyses logit univariées et multivariées afin d'évaluer la probabilité de défaut des entrepreneurs. Les résultats empiriques indiquent qu'en utilisant une analyse multivariée en ajoutant le facteur marché aux facteurs de liquidité, de levier, d'activité et de rentabilité, on peut augmenter la précision de la prédiction des défauts par rapport à l'utilisation de seulement quatre facteurs financiers. En tenant compte du facteur marché dans le modèle Logit multivarié, une performance prédictive incrémentielle claire apparaît dans l'évaluation sur un an. Cette étude suggère donc que le facteur marché comprend des informations importantes pour améliorer la performance prédictive du modèle lorsqu'il est appliqué aux entrepreneurs de construction, en particulier dans le cadre d'une évaluation à court terme.