Identification faciale à travers différentes poses et éclairages avec un modèle morphable 3D

Nous présentons une nouvelle approche pour reconnaître des visages dans des images prises sous différents angles et éclairages. La méthode est basée sur un modèle de visage morphable 3D qui encode la forme et la texture en termes de paramètres du modèle, et un algorithme qui récupère ces paramètres à partir d'une seule image d'un visage. Pour l'identification faciale, nous utilisons les paramètres de forme et de texture du modèle qui sont séparés des paramètres d'imagerie, tels que la pose et l'éclairage. En plus de l'identité, le système fournit une mesure de confiance. Nous rapportons des résultats expérimentaux pour plus de 4000 images provenant de la base de données CMU-PIE, accessible au public.