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La grande disponibilité des drones commerciaux a suscité un intérêt croissant parmi la population, car les véhicules pilotés à distance peuvent être employés dans de nombreuses applications. L'utilisation pervasive de ces dispositifs a créé de nombreuses préoccupations en matière de vie privée et de sécurité qui doivent être abordées par des systèmes de surveillance appropriés capables de faire face à de telles menaces. Dans cet article, nous proposons une approche de détection de drones basée sur une empreinte statistique WiFi, qui est capable d'identifier les menaces de drones à proximité, même en présence d'attaques malveillantes. Nous présentons une analyse de performance réalisée par des tests expérimentaux, où notre solution parvient à obtenir de très bons résultats en termes de reconnaissances correctes dans de nombreux scénarios de la vie réelle, avec un taux de vrais positifs culminant à 96 %.
Bisio et al. (Jeu,) ont étudié cette question.
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