Une Revue Complète de la Prédiction des Maladies Cardiaques par l'Apprentissage Automatique

Les maladies cardiaques sont l'une des causes les plus courantes de décès dans les pays sous-développés, en développement et même dans les pays développés. Des milliers de personnes meurent chaque année à cause de cela. La détection précoce et la prédiction précise de cette maladie peuvent certainement réduire le taux de mortalité. Pour détecter et prédire les maladies cardiovasculaires de manière efficace, il est nécessaire de connaître l'historique de santé et les causes qui mènent aux maladies cardiaques. L'apprentissage automatique joue un rôle essentiel dans la prédiction et le maintien de données essentielles sur les maladies cardiaques en utilisant ses diverses techniques d'apprentissage automatique et modèles hybrides. Dans la présente étude, une revue de divers travaux de recherche effectués concernant l'application de l'apprentissage automatique dans la prédiction des maladies cardiaques sur la base de jeux de données est présentée. Ce travail de recherche aidera les praticiens médicaux à prédire les menaces cardiaques à temps afin de prendre des mesures pour contrôler les accidents.