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Un des outils pour une production agricole optimale est la surveillance et l'évaluation régulières des cultures. Pendant la saison de croissance des arbres fruitiers, la période de floraison a des taux de photosynthèse accrus qui corolent avec le processus de fructification. Cet article présente le développement d'un algorithme de traitement d'image pour détecter les fleurs de pêcher sur les arbres. Des images aériennes d'arbres de pêcher (Prunus persica) ont été acquises à partir d'arbres de pêcher expérimentaux et commerciaux dans la partie sud-ouest de l'Idaho à l'aide d'un système aérien sans pilote (UAS) prêt à l'emploi, équipé d'une caméra multispectrale (proche infrarouge, vert, bleu). L'algorithme de traitement d'image comprenait un étirement de contraste des trois bandes pour améliorer l'image et une méthode de segmentation par seuillage pour détecter les fleurs de pêcher. Les résultats initiaux ont montré que l'algorithme de traitement d'image pouvait détecter les fleurs de pêcher avec un taux de détection moyen de 84,3 % et a démontré un bon potentiel en tant qu'outil de surveillance pour la gestion des vergers.
Horton et al. (Fri,) ont étudié cette question.