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Nous proposons un algorithme de regroupement générique qui construit une hiérarchie de régions à partir de la sortie de tout détecteur de contours. Notre méthode se compose de deux étapes : une transformation de bassin orienté (OWT) pour former des régions initiales à partir des contours, suivie de la construction d'une carte de contour ultra-métrique (UCM) définissant une segmentation hiérarchique. Nous fournissons une évaluation expérimentale approfondie pour démontrer que, lorsqu'elle est associée à un détecteur de contours haute performance, l'algorithme OWT-UCM produit des segmentations d'image à la pointe de la technologie. Ces segmentations hiérarchiques peuvent optionnellement être affinées par des annotations spécifiées par l'utilisateur.
Arbeláez et al. (Mon,) ont étudié cette question.