Key points are not available for this paper at this time.
L'émergence récente de l'économie de gig facilite l'échange de travail qualifié en permettant aux travailleurs de présenter et de vendre leurs compétences sur un marché mondial. Malgré les efforts récents pour examiner en profondeur qui sont les travailleurs dans l'économie de gig et à quoi ressemble leur expérience, notre connaissance sur la manière dont les travailleurs fournissent exactement leurs compétences dans l'économie de gig, et comment les stratégies de fourniture et d'expansion des compétences des travailleurs se rapportent à leur succès dans l'économie de gig, est encore insuffisante. Dans cet article, nous réalisons une étude de cas sur une plateforme d'économie de gig prominent, Fiverr.com, pour mieux comprendre la fourniture de compétences sur celle-ci à travers une analyse à grande échelle et basée sur les données. En particulier, nous proposons le concept d'"espace de compétences" d'un point de vue réseau pour caractériser la relation entre différentes compétences en mesurant à quelle fréquence les travailleurs fournissent différentes compétences ensemble. À travers notre analyse, nous révélons des motifs intéressants dans la fourniture de compétences des travailleurs sur Fiverr. Nous montrons ensuite comment ces motifs évoluent dans le temps et diffèrent entre les sous-groupes de travailleurs ayant des caractéristiques différentes. De plus, nous constatons que la fourniture d'un ensemble de compétences très liées entre elles est corrélée avec une meilleure performance globale dans l'économie de gig, et lorsque les travailleurs élargissent leurs compétences, se développer vers une nouvelle compétence très liée aux compétences existantes prend moins de temps et est associé à une meilleure performance dans la nouvelle compétence. Nous concluons en discutant des implications de nos découvertes pour les travailleurs de l'économie de gig et la plateforme en général.
Huang et al. (Jeu,) ont étudié cette question.