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La résumation automatique de texte est la technique qui permet d'identifier les informations les plus utiles et nécessaires dans un texte. Elle a deux approches : 1) Résumation de texte abstraite et 2) Résumation de texte extractive. Une résumation de texte extractive signifie que des informations ou des phrases importantes sont extraites du fichier texte donné ou du document original. Dans cet article, une nouvelle méthode statistique pour effectuer une résumation de texte extractive sur un seul document est démontrée. La méthode d'extraction de phrases, qui donne l'idée du texte d'entrée sous une forme courte, est présentée. Les phrases sont classées en leur attribuant des poids, et elles sont classées en fonction de leurs poids. Les phrases hautement classées sont extraites du document d'entrée, ce qui permet d'extraire des phrases importantes qui mènent à un résumé de haute qualité du document d'entrée et de stocker le résumé sous forme audio.
Madhuri et al. (Ven,) ont étudié cette question.