Améliorer l'inférence des relations de discours implicites via la classification des connecteurs de discours explicites

La classification des relations de discours est un composant important pour l'analyse automatique du discours et la compréhension du langage naturel. Le goulot d'étranglement de performance d'un analyseur de discours provient des relations de discours implicites, dont les connecteurs de discours ne sont pas clairement présents. Les connecteurs de discours explicites peuvent potentiellement être exploités pour collecter plus de données d'entraînement et améliorer la performance. Cependant, leur utilisation indiscriminée a montré qu'elle nuit à la performance car tous les connecteurs de discours ne peuvent pas être abandonnés arbitrairement. Sur la base de cette constatation, nous examinons l'interaction entre les connecteurs de discours et les relations de discours et proposons des critères pour sélectionner les connecteurs de discours qui peuvent être supprimés indépendamment du contexte sans changer l'interprétation du discours. Des données d'entraînement supplémentaires collectées uniquement par les connecteurs librement omissibles améliorent la performance du système sans fonctionnalités supplémentaires.