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À mesure que le travail scientifique devient de plus en plus computationnel et intensif en données, les processus de recherche et les résultats deviennent plus difficiles à interpréter et à reproduire. Dans cet affichage, nous montrons comment le Jupyter notebook, un outil à l'origine conçu comme une version gratuite des carnets Mathematica, a évolué pour devenir un outil robuste permettant aux scientifiques de partager du code, des computations associées et de la documentation.
Randles et al. (Jeudi,) ont étudié cette question.
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