Validation des estimations du taux de croissance des structures avec des simulations de gravité modifiée

Nous réalisons une validation des estimations du taux de croissance des structures, décrit par la combinaison de paramètres f₈, dans des cosmologies à gravité modifiée. Nous considérons un pipeline d'analyse basé sur la modélisation de la distorsion en espace de redshift de la statistique des coins de regroupement de la fonction de corrélation des galaxies et l'appliquons à des catalogues fictifs de matière noire froide Lambda () et de la branche normale des cosmologies de Dvali-Gabadadze-Porrati (DGP). Nous utilisons une approche de distribution d'occupation de halo pour construire nos maquettes, que nous veillons à ce qu'elles ressemblent à l'échantillon CMASS du Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS) en termes de densité de nombre total de galaxies et d'amplitude à grande échelle du monopole du spectre de puissance. Nous montrons que le modèle des coins de regroupement récupère avec succès la véritable différence de taux de croissance entre DGP et, même pour des cas avec plus de 40 % d'amélioration en f₈ par rapport à. La performance non biaisée du modèle des coins de regroupement nous permet d'utiliser les valeurs de taux de croissance estimées à partir des données de BOSS DR12 pour contraindre l'échelle de croisement r₂ de la gravité DGP à {r₂H₀}^-13090 Mpc/h, pénétrant dans la région intéressante de l'espace des paramètres avec r₂H₀^-1 en utilisant des contraintes provenant uniquement de la croissance des structures.