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Nous décrivons un système pour contraindre la distribution spatiale des émissions de CO2 issues des combustibles fossiles. Le système est basé sur une identité Kaya modifiée qui exprime les émissions comme un produit de la densité de population arelle, de l'activité économique par habitant, de l'intensité énergétique de l'économie, et de l'intensité carbone de l'énergie. Nous appliquons la méthodologie de l'assimilation de données pour contraindre un tel modèle avec diverses observations, notamment, les statistiques des émissions nationales et les données sur la distribution des lumières nocturnes et de la population. Nous produisons ainsi un champ d'émission global et annuel à une résolution de 0,25°. Notre distribution des émissions est plus uniforme que celle de la population, reliant traditionnellement utilisée pour décrire les émissions. La comparaison avec l'inventaire Vulcan suggère que le produit assimilé est meilleur que la réduction pour les distributions de population ou de lumières nocturnes seules pour décrire la structure spatiale des émissions aux États-Unis. Nous décrivons la structure complexe de l'incertitude qui découle de la combinaison de contraintes ponctuelles et intégrées sur des zones. Les incertitudes peuvent atteindre jusqu'à 50 % au niveau des pixels et ne sont pas indépendantes spatialement. Nous décrivons l'utilisation de 14 mesures de CO2 pour contraindre davantage les émissions nationales. Leur valeur est la plus élevée dans les grands pays ayant des émissions hétérogènes. Les champs générés peuvent être consultés en ligne (http://ffdas.org/).
Rayner et al. (Mer,) ont étudié cette question.
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