Comparaison des contributions des groupes de prédicteurs : quels résultats varient selon les caractéristiques de l'hôpital plutôt que celles du patient ?

Résumé Dans un modèle, tel qu'un modèle de régression logistique, nous souhaitons comparer l'importance relative de deux groupes de prédicteurs pour divers objectifs. Dans l'exemple qui a motivé ce travail, le modèle prédit les résultats des patients pendant les séjours à l'hôpital, et nous souhaitons mesurer la contribution relative des caractéristiques des patients et des hôpitaux à la variation des résultats parmi les patients et parmi les hôpitaux. Cela se fait en utilisant la dispersion relative des contributions des patients et des hôpitaux aux résultats ajustés. Comme on le voit, cette question est distincte d'autres questions courantes, y compris la qualité de l'ajustement global, le degré auquel le résultat est précisément prédit, la signification statistique des groupes de prédicteurs, et les corrélations entre et parmi les groupes de prédicteurs. Des estimations ponctuelles pertinentes, des intervalles de confiance et des tests d'hypothèse sont développés. Dans l'exemple, nous examinons trois mesures de résultats et découvrons que presque toute la variation prédictible des résultats des patients et la plupart de la variation prédictible des résultats parmi les hôpitaux reflètent la variation des caractéristiques des patients plutôt que celles des hôpitaux ; cependant, cela est vrai dans des degrés variés pour les trois résultats.