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L'utilisation de solutions Internet des objets (IdO) est une manière prometteuse d'assurer le respect de la distanciation sociale, notamment dans les espaces intérieurs communs. Cet article propose un système de placement et de relocation des personnes au sein d'un espace intérieur, en utilisant une méthode intelligente basée sur deux optimiseurs (colonie de fourmis et essaim de particules) pour trouver la relocation optimale d'un ensemble de personnes équipées de dispositifs IoT afin de contrôler leurs emplacements et mouvements. Comme test dans le monde réel, un amphithéâtre avec des étudiants a été utilisé, et les algorithmes ont guidé les étudiants vers des positions correctes et sûres. Deux algorithmes évolutifs sont proposés pour résoudre le problème étudié, l'optimisation par colonie de fourmis et l'optimisation par essaim de particules. Ensuite, une analyse comparative a été réalisée entre ces deux algorithmes et un algorithme génétique, en utilisant différents critères d'évaluation pour évaluer le comportement du système proposé. Les résultats montrent l'efficacité du système IoT intelligent proposé.
Malek Alrashidi (Samedi) a étudié cette question.
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