Recommandation de coordonnées de mode basée sur le comportement des utilisateurs et le style vestimentaire visuel

La recommandation de coordonnées de mode se concentre sur la coordination des motifs et des couleurs des articles de mode. Par exemple, quelle chemise parmi les candidates s'accorde le mieux avec le pantalon ? Le système de recommandation traditionnel basé sur le modèle de facteurs latents (LFM) utilise les caractéristiques du comportement des utilisateurs pour traiter la recommandation de deux articles assortis, mais il est faible pour recommander plus de deux articles en raison du problème de démarrage à froid qui devient significatif. De plus, les coordonnées de mode sont directement corrélées avec les caractéristiques visuelles des articles, ce qui est un autre facteur pouvant être intégré dans le calcul de recommandation.