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Cet article se concentre sur un système de recommandation pour l'agriculture au Mali appelé SyrAgri. L'objectif est de guider et d'améliorer la qualité de l'expérience des agriculteurs en leur offrant de bonnes pratiques agricoles selon leurs besoins. Deux types de recommandations sont principalement pris en compte : la recommandation de cultures et la recommandation de pratiques agricoles basées sur certains critères prédéfinis qui sont : le rendement, le cycle de vie de la culture, le type de sol, la saison de croissance, etc. SyrAgri informe également les agriculteurs sur la rotation des cultures et la similarité entre différents types de cultures en fonction des paramètres suivants : familles de cultures, saisons de croissance et types de sol appropriés. Pour le développement de ce système, une approche de recommandation hybride a été utilisée : méthodes démographiques, sémantiques et collaboratives. Chaque méthode est adaptée à une étape spécifique de la visite d'un utilisateur dans le système. L'approche démographique est d'abord activée afin d'offrir des recommandations aux nouveaux utilisateurs du système, ce qui résout le concept de démarrage à froid (inclusion immédiate d'un nouvel élément ou d'un nouvel utilisateur dans le système). L'approche sémantique est ensuite activée pour recommander à l'utilisateur des éléments (cultures, pratiques agricoles) sémantiquement proches de ceux qu'il a appréciés. Enfin, l'approche collaborative est utilisée pour recommander des éléments que des utilisateurs similaires ont appréciés.
Konaté et al. (Mon,) ont étudié cette question.
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